package zw_301_400.zw_392_判断子序列;

class Solution {

    public static void main(String[] args) {
        String s = "abc", t = "ahbgdc";
        boolean b = isSubsequence(s, t);
        System.out.println(b);
    }


    /**
     * 双指针
     * 时间复杂度：O(n+m)，其中n为s的长度，m为t的长度。每次无论是匹配成功还是失败，都有至少一个指针发生右移，两指针能够位移的总距离为n+m。
     * 空间复杂度：O(1)。
     *
     * @param s
     * @param t
     * @return
     */
//    public static boolean isSubsequence(String s, String t) {
//        int len1 = s.length(), len2 = t.length();
//        int i = 0, j = 0;
//        while (i < len1 && j < len2) {
//            if (s.charAt(i) == t.charAt(j)) i++;
//            j++;
//        }
//        return i == len1;
//    }


    /**
     * 动态规划
     * 时间复杂度：O(m×∣Σ∣+n)，其中 n 为 s 的长度，m 为 t 的长度，Σ 为字符集，在本题中字符串只包含小写字母，∣Σ∣=26。
     * 预处理时间复杂度 O(m)，判断子序列时间复杂度 O(n)。
     * 如果是计算 k 个平均长度为 n 的字符串是否为 t 的子序列，则时间复杂度为 O(m×∣Σ∣+k×n)。
     * 空间复杂度：O(m×∣Σ∣)，为动态规划数组的开销。
     *
     * @param s
     * @param t
     * @return
     */
    public static boolean isSubsequence(String s, String t) {
        int n = s.length(), m = t.length();

        int[][] f = new int[m + 1][26];
        for (int i = 0; i < 26; i++) {
            f[m][i] = m;
        }

        for (int i = m - 1; i >= 0; i--) {
            for (int j = 0; j < 26; j++) {
                if (t.charAt(i) == j + 'a')
                    f[i][j] = i;
                else
                    f[i][j] = f[i + 1][j];
            }
        }
        int add = 0;
        for (int i = 0; i < n; i++) {
            if (f[add][s.charAt(i) - 'a'] == m) {
                return false;
            }
            add = f[add][s.charAt(i) - 'a'] + 1;
        }
        return true;
    }
}
